Recent changes

14 모델의 무결성 유지 [OPEN HOST SERVICE] 설명 보충 — ledyx 2024/11/07 08:00
Spring [Lifecycle Callbacks] — ledyx 2024/10/14 01:35
시작 [Bookmark] — ledyx 2024/09/10 04:30
2부 모델 주도 설계의 기본 요소 fix: 목차 링크 오류 수정 — ledyx 2024/08/29 16:52
17 전략의 종합 [종합 계획을 조심하라] — ledyx 2024/07/30 13:08

--- data_manipulation_language [2015/03/19 12:40] – [Data Manipulation Language] ledyx
+++ data_manipulation_language [2015/09/13 17:37] (current) – 제거됨 ledyx
@@ Line 1: / Line 1: @@
-= Data Manipulation Language =
-DML 명령어의 경우, 조작하려는 테이블을 메모리 버퍼에 올려놓고 작업을 하기 때문에 __**실시간으로 테이블에 영향을 미치는 것은 아니다.**__ 따라서 __**COMMIT**__ 명령어를 입력하여 Transaction을 종료시켜 실제 테이블에 반영시켜야 한다!
-{{tag>SQL Database}}
-= INSERT =
-<sxh sql>
---유형1 : 칼럼 순서대로 기술 필요X. 빠진 칼럼은 Default로 "NULL"(PK, NOT NULL 제외)
-INSERT INTO 테이블명(속성명1, 속성명2, ...)
-VALUES (데이터1, 데이터2, ...);
---유형2 : 칼럼 순서대로 빠짐없이!
-INSERT INTO 테이블명
-VALUES (데이터1, 데이터2, ...);
-</sxh>
-= UPDATE =
-<sxh sql>
-UPDATE 테이블명
-SET 속성명1=데이터1[, 속성명2=데이터2, ...]
-[WHERE 조건];
-</sxh>
-= DELETE =
-<sxh sql>
-DELETE [FROM] 테이블명
-[WHERE 조건];
-</sxh>
-* Table 전체 데이터 삭제 경우, Log를 저장하지 않아(= ROLLBACK 불가) 시스템 부하가 적은 **TRUNCATE TABLE** 권장.
-= SELECT =
-<sxh sql>
-SELECT [Predicate] [테이블명|테이블별칭.]속성명[ [AS] 별칭][, [테이블명|테이블별칭.]속성명[ [AS] 별칭][, ...]]
-  --전체 칼럼 지정은 "*"(Asterisk)
-FROM 테이블명1[ [AS] 별칭][, 테이블명2[ [AS] 별칭], ...]
-   --※ TABLE에 별칭(Alias)를 지정했을 경우, SELECT와 WHERE절에 별칭을 반드시 사용해야 한다!
-[WHERE 조건]
-[GROUP BY 표현식|속성명[, 속성명, ...]
-[HAVING 조건]] --GROUP에 대한 조건 기술
-[ORDER BY 표현식|속성명 [ASC|DESC][, 속성명 [ASC|DESC], ...]]
--- 별칭 지정 방법2 : 공백, 특수문자 포함 or 대소문자 구분이 필요한 경우
-SELECT [Predicate] [테이블명.]속성명 [AS] "별칭" [, [테이블명.]속성명 [AS] "별칭", ...]
-...
-</sxh>
-* Predicate : 검색할 Tuple을 제한할 목적으로 사용되는 조건
-  * ALL : Default 옵션으로 생략 가능. 중복된 데이터가 있어도 모두 출력. (기본합)
-  * DISTINCT : 중복 데이터 제거, 1건으로 처리 후 출력. (중복 제거)
-  * DISTINCTROW : Tupe 전체에 대한 중복 제거. (DISTINCT와 동의어. ORACLE 지원X. MySQL, CUBRID에서 지원.)
-* 임의의 문자열/숫자 칼럼을 추가할 수 있다. (칼럼명[ [AS] 별칭])
-== SELECT문의 실행(읽는) 순서 ==
-<code sql>
-⑤ SELECT
-① FROM
-② WHERE
-③ GROUP BY
-④ HAVING
-⑥ ORDER BY
-추출 대상 테이블 참조             (FROM)
-→ 추출 대상 데이터만 거르기       (WHERE)
- → 행들을 소그룹화                (GROUP BY)
-  → 소그룹의 대상 데이터만 거르기 (HAVING)
-   → 데이터 값 출력/계산          (SELECT)
-    → 데이터 정렬                 (ORDER BY)
-</code>
-증명1) SELECT 절에 없는 칼럼을 ORDER BY 절에 사용. (⑤ SELECT → ⑥ ORDER BY)
-<sxh sql>
-SELECT EMPNO
-FROM EMP
-ORDER BY MGR;
-</sxh>
-증명2) Sub Query(인라인 뷰에서 정의된 SELECT) 칼럼을 Main Query에서 사용 (① FROM → ~ → ⑤ SELECT)
-<sxh sql>
-SELECT EMPNO -- 만약 FROM절에서 정의되지 않은 테이블|표현식(칼럼) 사용하면 Error.
-FROM (SELECT EMPNO, ENAME
-      FROM EMP
-      ORDER BY MGR);
-</sxh>
-== 연산자 (주로 SELECT)==
-연산자를 사용할 경우, 칼럼 Label이 길어지고 칼럼에 새 의미를 부여하기 때문에 **별칭(Alias)**를 부여하는 것이 좋다!
-=== 산술 연산자 ===
-* (데이터가 수치 연산이 가능한 Type(NUMBER, DATE)값일 때) **SELECT**, **WHERE**, **HAVING**, **ORDER BY** 절에서 사용 가능.
-* 우선 순위 : **() > ***** > **/** > **+** > **-**
-<sxh sql>
-SELECT NAME 이름, ROUND(WEIGHT/POWER(HEIGHT,2), 2) "BMI 비만지수" -- 비만지수(Body Mass Index)
-FROM SCHOOL;
-</sxh>
-<code>
-표
-</code>
-=== 합성(CONCATENATION) 연산자 ===
-* **SELECT** 절에서만 사용 가능.
-* 칼럼/문자 연결 (속성명 + 문자 or 속성명 + 속성명)
-* Oracle : **||** / SQL Server : **+**
-<sxh sql>
-SELECT NAME || '의 키는 ' || HEIGHT || 'cm' 몸무게
-FROM SCHOOL;
-</sxh>
-<code>
-표
-</code>
-== WHERE 절 ==
-* Column명 (보통 조건의 좌측 위치)
-* 비교 연산자
-* 문자, 숫자, 표현식 (보통 조건식이 우측 위치)
-* 비교 Column명 (JOIN 사용시)
-=== 연산자 (WHERE, HAVING 사용) ===
-* 우선 순위
-  * () > NOT > 비교 연산자, SQL 연산자 > AND > OR
-==== 비교 연산자 ====
-표
-===== 문자 유형 비교 방법 =====
-* 비교 연산자 양쪽 모두 CHAR인 경우
-  * 길이가 서로 다르면, 짧은 쪽에 **Space** 추가 하여 같게 만들고 비교
-    * 서로 다른 문자 나올 때까지 비교
-    * 달라진 첫 번째 문자의 값에 따라 크기 결정
-    * Blank 수만 다르면, 서로 같은 값으로 결정.
-* 비교 연산자 한쪽 VARCHAR인 경우 (**※ VARCHAR은 __NOT NULL__까지 길이를 가진다!**)
-  * 서로 다른 문자 나올 때까지 비교
-    * 길이가 다르면, 짧은 것이 끝날 때까지만 비교한 후에  길이가 긴 것이 크다고 판단.
-    * 길이가 같고 다른 것이 없다면, 같다고 판단
-* 상수값과 비교할 경우
-  * 상수 쪽을 상대 변수 타입과 동일하게 바꾸고 비교
-==== SQL 연산자 ====
-표
-==== 논리 연산자 ====
-표
-== GROUP BY, HAVING 절 ==
-* GROUP BY 절 : 특정 속성 같은 값이 같은 소그룹에 대한 **통계** 정보
-  * GROUP BY 절을 사용하게 되면, <sup>①</sup>**그룹핑 기준에 사용된 Column**과 <sup>②</sup>**__집계 함수__에 사용될 수 있는 __숫자형__ 데이터 Column들의 집합**을 새로 만들게 된다. 그리고 <fc red>**개별 데이터는 저장하지 않는다.**</fc>
-:: ☞ GROUP BY **이후**에 수행 절인([[Data Manipulation Language#Select문의 실행 읽는 순서| SELECT문 실행(읽는) 순서]]) SELECT절 or ORDER BY절에서 <font color="red">**개별 데이터**를 사용하는 경우 Error!</font>
-* HAVING 절 : 소그룹의 조건
-예) 최대키가 190cm 이상인 포지션의 평균키 출력
-<sxh sql>
-SELECT POSITION, MIN(HEIGHT), MAX(HEIGHT), ROUND(AVG(HEIGHT), 2)
-FROM PLAYER
-GROUP BY POSITION
-HAVING MAX(HEIGHT) >= 190;
-</sxh>
-{{  :sql-groupbyhaving.jpg  }}
-* 주 활용법
-**[[#Aggregate_function | 집계 함수(Aggregate function)]]
-**[[#DECODE | "집계함수(CASE()) ~ GROUP BY" (예제 참조)]] : 모델링의 제1정규화로 인해 반복되는 칼럼이 많을 때, 구분 칼럼을 두고 여러 개의 레코드로 만들어진 집합을 / 정해진 칼럼 수만큼 확장해서 집계 보고서를 만드는 유용한 기법.
-== ORDER BY절 ==
-* 특정 칼럼을 기준으로 **정렬**하여 출력하는 데 사용
-* 특징
-** Default : ASC
-** NULL? Oracle에서는 가장 큰 값으로 간주 ☞ ASC일 경우 가장 마지막 (SQL Server에서는 반대)
-** **Alias(별칭)**이나 **SELECT 절의 칼럼 순서(__정수__)**로 매핑할 수 있다.
-***예) DEPT 테이블 정보를 부서명, 지역, 부서번호 내림차순으로 정렬
-<sxh sql>
-SELECT DNAME, LOC CITY, DEPTNO
-FROM DEPT
-ORDER BY 1, CITY, 3 DESC; -- 가장 마지막에 붙인 옵션이 전체 적용.
-</sxh>

data_manipulation_language [2015/03/19 12:40] – [Data Manipulation Language] ledyx

data_manipulation_language [2015/09/13 17:37] (current) – 제거됨 ledyx

Line 1:

= Data Manipulation Language =

DML 명령어의 경우, 조작하려는 테이블을 메모리 버퍼에 올려놓고 작업을 하기 때문에 __**실시간으로 테이블에 영향을 미치는 것은 아니다.**__ 따라서 __**COMMIT**__ 명령어를 입력하여 Transaction을 종료시켜 실제 테이블에 반영시켜야 한다!

= INSERT =

--유형1 : 칼럼 순서대로 기술 필요X. 빠진 칼럼은 Default로 "NULL"(PK, NOT NULL 제외)

INSERT INTO 테이블명(속성명1, 속성명2, ...)

VALUES (데이터1, 데이터2, ...);

--유형2 : 칼럼 순서대로 빠짐없이!

INSERT INTO 테이블명

VALUES (데이터1, 데이터2, ...);

</sxh>

= UPDATE =

UPDATE 테이블명

SET 속성명1=데이터1[, 속성명2=데이터2, ...]

[WHERE 조건];

</sxh>

= DELETE =

DELETE [FROM] 테이블명

[WHERE 조건];

</sxh>

* Table 전체 데이터 삭제 경우, Log를 저장하지 않아(= ROLLBACK 불가) 시스템 부하가 적은 **TRUNCATE TABLE** 권장.

= SELECT =

SELECT [Predicate] [테이블명|테이블별칭.]속성명[ [AS] 별칭][, [테이블명|테이블별칭.]속성명[ [AS] 별칭][, ...]]

--전체 칼럼 지정은 "*"(Asterisk)

FROM 테이블명1[ [AS] 별칭][, 테이블명2[ [AS] 별칭], ...]

--※ TABLE에 별칭(Alias)를 지정했을 경우, SELECT와 WHERE절에 별칭을 반드시 사용해야 한다!

[WHERE 조건]

[GROUP BY 표현식|속성명[, 속성명, ...]

[HAVING 조건]] --GROUP에 대한 조건 기술

[ORDER BY 표현식|속성명 [ASC|DESC][, 속성명 [ASC|DESC], ...]]

-- 별칭 지정 방법2 : 공백, 특수문자 포함 or 대소문자 구분이 필요한 경우

SELECT [Predicate] [테이블명.]속성명 [AS] "별칭" [, [테이블명.]속성명 [AS] "별칭", ...]

...

</sxh>

* Predicate : 검색할 Tuple을 제한할 목적으로 사용되는 조건

* ALL : Default 옵션으로 생략 가능. 중복된 데이터가 있어도 모두 출력. (기본합)

* DISTINCT : 중복 데이터 제거, 1건으로 처리 후 출력. (중복 제거)

* DISTINCTROW : Tupe 전체에 대한 중복 제거. (DISTINCT와 동의어. ORACLE 지원X. MySQL, CUBRID에서 지원.)

* 임의의 문자열/숫자 칼럼을 추가할 수 있다. (칼럼명[ [AS] 별칭])

== SELECT문의 실행(읽는) 순서 ==

⑤ SELECT

① FROM

② WHERE

③ GROUP BY

④ HAVING

⑥ ORDER BY

추출 대상 테이블 참조 (FROM)

→ 추출 대상 데이터만 거르기 (WHERE)

→ 행들을 소그룹화 (GROUP BY)

→ 소그룹의 대상 데이터만 거르기 (HAVING)

→ 데이터 값 출력/계산 (SELECT)

→ 데이터 정렬 (ORDER BY)

</code>

증명1) SELECT 절에 없는 칼럼을 ORDER BY 절에 사용. (⑤ SELECT → ⑥ ORDER BY)

SELECT EMPNO

FROM EMP

ORDER BY MGR;

</sxh>

증명2) Sub Query(인라인 뷰에서 정의된 SELECT) 칼럼을 Main Query에서 사용 (① FROM → ~ → ⑤ SELECT)

SELECT EMPNO -- 만약 FROM절에서 정의되지 않은 테이블|표현식(칼럼) 사용하면 Error.

FROM (SELECT EMPNO, ENAME

FROM EMP

ORDER BY MGR);

</sxh>

== 연산자 (주로 SELECT)==

연산자를 사용할 경우, 칼럼 Label이 길어지고 칼럼에 새 의미를 부여하기 때문에 **별칭(Alias)**를 부여하는 것이 좋다!

=== 산술 연산자 ===

* (데이터가 수치 연산이 가능한 Type(NUMBER, DATE)값일 때) **SELECT**, **WHERE**, **HAVING**, **ORDER BY** 절에서 사용 가능.

* 우선 순위 : **() > ***** > **/** > **+** > **-**

SELECT NAME 이름, ROUND(WEIGHT/POWER(HEIGHT,2), 2) "BMI 비만지수" -- 비만지수(Body Mass Index)

FROM SCHOOL;

</sxh>

<code>

표

</code>

=== 합성(CONCATENATION) 연산자 ===

* **SELECT** 절에서만 사용 가능.

* 칼럼/문자 연결 (속성명 + 문자 or 속성명 + 속성명)

* Oracle : **||** / SQL Server : **+**

SELECT NAME || '의 키는 ' || HEIGHT || 'cm' 몸무게

FROM SCHOOL;

</sxh>

<code>

표

</code>

== WHERE 절 ==

* Column명 (보통 조건의 좌측 위치)

* 비교 연산자

* 문자, 숫자, 표현식 (보통 조건식이 우측 위치)

* 비교 Column명 (JOIN 사용시)

=== 연산자 (WHERE, HAVING 사용) ===

* 우선 순위

* () > NOT > 비교 연산자, SQL 연산자 > AND > OR

==== 비교 연산자 ====

표

===== 문자 유형 비교 방법 =====

* 비교 연산자 양쪽 모두 CHAR인 경우

* 길이가 서로 다르면, 짧은 쪽에 **Space** 추가 하여 같게 만들고 비교

* 서로 다른 문자 나올 때까지 비교

* 달라진 첫 번째 문자의 값에 따라 크기 결정

* Blank 수만 다르면, 서로 같은 값으로 결정.

* 비교 연산자 한쪽 VARCHAR인 경우 (**※ VARCHAR은 __NOT NULL__까지 길이를 가진다!**)

* 서로 다른 문자 나올 때까지 비교

* 길이가 다르면, 짧은 것이 끝날 때까지만 비교한 후에 길이가 긴 것이 크다고 판단.

* 길이가 같고 다른 것이 없다면, 같다고 판단

* 상수값과 비교할 경우

* 상수 쪽을 상대 변수 타입과 동일하게 바꾸고 비교

==== SQL 연산자 ====

표

==== 논리 연산자 ====

표

== GROUP BY, HAVING 절 ==

* GROUP BY 절 : 특정 속성 같은 값이 같은 소그룹에 대한 **통계** 정보

* GROUP BY 절을 사용하게 되면, ①**그룹핑 기준에 사용된 Column**과 ②**__집계 함수__에 사용될 수 있는 __숫자형__ 데이터 Column들의 집합**을 새로 만들게 된다. 그리고 <fc red>**개별 데이터는 저장하지 않는다.**</fc>

:: ☞ GROUP BY **이후**에 수행 절인([[Data Manipulation Language#Select문의 실행 읽는 순서| SELECT문 실행(읽는) 순서]]) SELECT절 or ORDER BY절에서 **개별 데이터**를 사용하는 경우 Error!

* HAVING 절 : 소그룹의 조건

예) 최대키가 190cm 이상인 포지션의 평균키 출력

SELECT POSITION, MIN(HEIGHT), MAX(HEIGHT), ROUND(AVG(HEIGHT), 2)

FROM PLAYER

GROUP BY POSITION

HAVING MAX(HEIGHT) >= 190;

</sxh>

* 주 활용법

**[[#Aggregate_function | 집계 함수(Aggregate function)]]

**[[#DECODE | "집계함수(CASE()) ~ GROUP BY" (예제 참조)]] : 모델링의 제1정규화로 인해 반복되는 칼럼이 많을 때, 구분 칼럼을 두고 여러 개의 레코드로 만들어진 집합을 / 정해진 칼럼 수만큼 확장해서 집계 보고서를 만드는 유용한 기법.

== ORDER BY절 ==

* 특정 칼럼을 기준으로 **정렬**하여 출력하는 데 사용

* 특징

** Default : ASC

** NULL? Oracle에서는 가장 큰 값으로 간주 ☞ ASC일 경우 가장 마지막 (SQL Server에서는 반대)

** **Alias(별칭)**이나 **SELECT 절의 칼럼 순서(__정수__)**로 매핑할 수 있다.

***예) DEPT 테이블 정보를 부서명, 지역, 부서번호 내림차순으로 정렬

SELECT DNAME, LOC CITY, DEPTNO

FROM DEPT

ORDER BY 1, CITY, 3 DESC; -- 가장 마지막에 붙인 옵션이 전체 적용.

</sxh>

Sidebar

Recent changes

Menu

Differences

Sidebar

Recent changes

Menu