This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revisionPrevious revisionNext revision | Previous revision | ||
| concurrency_and_parallelism [2021/04/12 06:48] – [Java] Future ledyx | concurrency_and_parallelism [2022/10/28 16:00] (current) – [Scale Cube] U → Y 오타 수정 ledyx | ||
|---|---|---|---|
| Line 37: | Line 37: | ||
| * X axis scailing : 복제. 서버 앞에 Load Balencer를 설정하여 Traffic 분산, 높은 가용성 제공. Monolithic system에서 많이 사용하는 스케일링 방법. | * X axis scailing : 복제. 서버 앞에 Load Balencer를 설정하여 Traffic 분산, 높은 가용성 제공. Monolithic system에서 많이 사용하는 스케일링 방법. | ||
| * 단점 : 기능 수정시 전체 애플리케이션을 새로 배포해야 한다. 그리고 자체적인 스케일링 프로파일을 가질 수 없음. (처리량에 따라 가변적일 수 없음.) 그렇기에 자원(CPU, RAM)은 다다익선이어야 함. | * 단점 : 기능 수정시 전체 애플리케이션을 새로 배포해야 한다. 그리고 자체적인 스케일링 프로파일을 가질 수 없음. (처리량에 따라 가변적일 수 없음.) 그렇기에 자원(CPU, RAM)은 다다익선이어야 함. | ||
| - | * U axis scailing : 분할. 기능별로 애플리케이션 배포. | + | * Y axis scailing : 분할. 기능별로 애플리케이션 배포. |
| * 단점 : 잘못된 MSA 선택은 복잡도 증가. | * 단점 : 잘못된 MSA 선택은 복잡도 증가. | ||
| * Z axis scailing : 복제 + 분할. 같은 서비스 컴포넌트를 모든 서버에 복제하지만, | * Z axis scailing : 복제 + 분할. 같은 서비스 컴포넌트를 모든 서버에 복제하지만, | ||
| Line 96: | Line 96: | ||
| === Scala === | === Scala === | ||
| + | ==== Futures and Promises ==== | ||
| + | |||
| + | https:// | ||
| == 용어 == | == 용어 == | ||