Recursion [Ledyx WIKI]

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= Recursion =

{{tag>algorithm}}

= 기초 =

* 이해의 관점
  * Heap 영역의 새로운 주소값을 갖는 **복사본** 함수를 생성한다!
  * 가장 마지막에 호출된 함수가  가장 먼저 종료 된다! (**L**ast **I**n **F**irst **O**ut, Stack)
* 주의점!
  * 반드시 __**탈출 조건**__이 있어야 한다.(= 탈출조건이 없으면 계속 복사본 함수를 만들어내어 값을 반환(Return)하지 못한다.)


== 예시 ==

<sxh c>
#include <studio.h>

void Recursion(int num) {

	//탈출 조건
	if(num <= 0)
		return;

	//탈출 조건을 만들기 위한 인자(Argument)와 재귀 호출
	Recursion(num-1);

	printf("%2d번째 재귀 호출!\n", num);
}

void main() {
	Recursion(3);
}
</sxh>


{{:algorithm:recursion2.jpg|}}


=== 해설 ===

* <fc red>→ 연쇄적 호출</fc>
* <fc blue>→ 연쇄적 반환</fc>

{{ :algorithm:recursion1.jpg?nolink |}}
=== 결론 ===

* "<fc red>연쇄적 호출</fc> → <fc blue>연쇄적 역반환</fc>"을 보이고 있다.
* 재귀함수 호출이 있으면 그 다음 코드는 그 시점에서 무시된다. (☞ printf()가 무시된 것에 주목!)
* "역반환"시에 출력되는 값이 자기 자신의 재귀함수에서 호출되는 매개변수(Parameter)값이다.
  * 반환시 복사본 함수를 호출하여 값을 읽어오기 때문




= 예제 =

== 합 ==
<sxh java>
	public static int sum(int n) {
		if(n <= 0)
			return n;
		
		return n + sum(n - 1);
	}
</sxh>

== Factorial ==
<sxh java>
	private static int factorial(int n) {
		if(n == 0) //0! = 1
			return 1;
		else
			return n * factorial(n-1);
	}
</sxh>

== Fibonacci Array ==
<sxh java>
	public static int fibonacci(int n) {
		if(n < 1)
			throw new StackOverflowError("1보다 커야 합니다.");
		
		if(n == 1) {
			return 0;
		}
		else if (n == 2) {
			return 1;
		}
		else {
			return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
		}
	}
</sxh>

== Hanoi Tower ==
<sxh java>
	public static void hanoiTower(int n, String from, String to, String temp) {
		if(n == 1) {
			System.out.println(String.format("원반 %d개 %s → %s", n, from, temp));
		}
		else {
			hanoiTower(n - 1, from, temp, to);
			System.out.println(String.format("원반 %d개 %s → %s", n, from, temp));
			
			hanoiTower(n - 1, temp, from, to);
		}
	}
</sxh>

algorithm/recursion.txt · Last modified: 2022/06/14 20:05 by ledyx