Data Manipulation Language

DML 명령어의 경우, 조작하려는 테이블을 메모리 버퍼에 올려놓고 작업을 하기 때문에 실시간으로 테이블에 영향을 미치는 것은 아니다. 따라서 COMMIT 명령어를 입력하여 Transaction을 종료시켜 실제 테이블에 반영시켜야 한다!

INSERT

--유형1 : 칼럼 순서대로 기술 필요X. 빠진 칼럼은 Default로 "NULL"(PK, NOT NULL 제외)
INSERT INTO 테이블명(속성명1, 속성명2, ...)
VALUES (데이터1, 데이터2, ...);

--유형2 : 칼럼 순서대로 빠짐없이!
INSERT INTO 테이블명
VALUES (데이터1, 데이터2, ...);

UPDATE

UPDATE 테이블명
SET 속성명1=데이터1[, 속성명2=데이터2, ...]
[WHERE 조건];

DELETE

DELETE [FROM] 테이블명
[WHERE 조건];

Table 전체 데이터 삭제 경우, Log를 저장하지 않아(= ROLLBACK 불가) 시스템 부하가 적은 TRUNCATE TABLE 권장.

SELECT

SELECT [Predicate] [테이블명|테이블별칭.]속성명[ [AS] 별칭][, [테이블명|테이블별칭.]속성명[ [AS] 별칭][, ...]]
  --전체 칼럼 지정은 "*"(Asterisk)
FROM 테이블명1[ [AS] 별칭][, 테이블명2[ [AS] 별칭], ...]
   --※ TABLE에 별칭(Alias)를 지정했을 경우, SELECT와 WHERE절에 별칭을 반드시 사용해야 한다!
[WHERE 조건]
[GROUP BY 표현식|속성명[, 속성명, ...]
[HAVING 조건]] --GROUP에 대한 조건 기술
[ORDER BY 표현식|속성명 [ASC|DESC][, 속성명 [ASC|DESC], ...]]


-- 별칭 지정 방법2 : 공백, 특수문자 포함 or 대소문자 구분이 필요한 경우
SELECT [Predicate] [테이블명.]속성명 [AS] "별칭" [, [테이블명.]속성명 [AS] "별칭", ...]
...

Predicate : 검색할 Tuple을 제한할 목적으로 사용되는 조건
- ALL : Default 옵션으로 생략 가능. 중복된 데이터가 있어도 모두 출력. (기본합)
- DISTINCT : 중복 데이터 제거, 1건으로 처리 후 출력. (중복 제거)
- DISTINCTROW : Tupe 전체에 대한 중복 제거. (DISTINCT와 동의어. ORACLE 지원X. MySQL, CUBRID에서 지원.)

임의의 문자열/숫자 칼럼을 추가할 수 있다. (칼럼명[ [AS] 별칭])

SELECT문의 실행(읽는) 순서

⑤ SELECT
① FROM
② WHERE
③ GROUP BY
④ HAVING
⑥ ORDER BY

추출 대상 테이블 참조             (FROM)
→ 추출 대상 데이터만 거르기       (WHERE)
 → 행들을 소그룹화                (GROUP BY)
  → 소그룹의 대상 데이터만 거르기 (HAVING)
   → 데이터 값 출력/계산          (SELECT)
    → 데이터 정렬                 (ORDER BY)

증명1) SELECT 절에 없는 칼럼을 ORDER BY 절에 사용. (⑤ SELECT → ⑥ ORDER BY)

SELECT EMPNO
FROM EMP
ORDER BY MGR;

증명2) Sub Query(인라인 뷰에서 정의된 SELECT) 칼럼을 Main Query에서 사용 (① FROM → ~ → ⑤ SELECT)

SELECT EMPNO -- 만약 FROM절에서 정의되지 않은 테이블|표현식(칼럼) 사용하면 Error.
FROM (SELECT EMPNO, ENAME
      FROM EMP
      ORDER BY MGR);

연산자 (주로 SELECT)

연산자를 사용할 경우, 칼럼 Label이 길어지고 칼럼에 새 의미를 부여하기 때문에 별칭(Alias)를 부여하는 것이 좋다!

산술 연산자

(데이터가 수치 연산이 가능한 Type(NUMBER, DATE)값일 때) SELECT, WHERE, HAVING, ORDER BY 절에서 사용 가능.
우선 순위 : () > * > / > + > -

SELECT NAME 이름, ROUND(WEIGHT/POWER(HEIGHT,2), 2) "BMI 비만지수" -- 비만지수(Body Mass Index) FROM SCHOOL;

표

합성(CONCATENATION) 연산자

SELECT 절에서만 사용 가능.
칼럼/문자 연결 (속성명 + 문자 or 속성명 + 속성명)
Oracle : || / SQL Server : + / MySQL : CONCAT()만 허용!

SELECT NAME || '의 키는 ' || HEIGHT || 'cm' 몸무게
FROM SCHOOL;

표

WHERE 절

Column명 (보통 조건의 좌측 위치)
비교 연산자
문자, 숫자, 표현식 (보통 조건식이 우측 위치)
비교 Column명 (JOIN 사용시)

연산자 (WHERE, HAVING 사용)

우선 순위
- () > NOT > 비교 연산자, SQL 연산자 > AND > OR

비교 연산자

표

문자 유형 비교 방법

비교 연산자 양쪽 모두 CHAR인 경우
- 길이가 서로 다르면, 짧은 쪽에 Space 추가 하여 같게 만들고 비교
  - 서로 다른 문자 나올 때까지 비교
  - 달라진 첫 번째 문자의 값에 따라 크기 결정
  - Blank 수만 다르면, 서로 같은 값으로 결정.

비교 연산자 한쪽 VARCHAR인 경우 (※ VARCHAR은 NOT NULL까지 길이를 가진다!)
- 서로 다른 문자 나올 때까지 비교
  - 길이가 다르면, 짧은 것이 끝날 때까지만 비교한 후에 길이가 긴 것이 크다고 판단.
  - 길이가 같고 다른 것이 없다면, 같다고 판단

상수값과 비교할 경우
- 상수 쪽을 상대 변수 타입과 동일하게 바꾸고 비교

SQL 연산자

표

논리 연산자

표

GROUP BY, HAVING 절

GROUP BY 절 : 특정 속성 같은 값이 같은 소그룹에 대한 통계 정보
- GROUP BY 절을 사용하게 되면, ^①그룹핑 기준에 사용된 Column과 ^②집계 함수에 사용될 수 있는 숫자형 데이터 Column들의 집합을 새로 만들게 된다. 그리고 개별 데이터는 저장하지 않는다.

:: ☞ GROUP BY 이후에 수행 절인( SELECT문 실행(읽는) 순서) SELECT절 or ORDER BY절에서 개별 데이터를 사용하는 경우 Error!

HAVING 절 : 소그룹의 조건

예) 최대키가 190cm 이상인 포지션의 평균키 출력

SELECT POSITION, MIN(HEIGHT), MAX(HEIGHT), ROUND(AVG(HEIGHT), 2)
FROM PLAYER
GROUP BY POSITION
HAVING MAX(HEIGHT) >= 190;

주 활용법
- 집계 함수(Aggregate function)
- "집계함수(CASE()) ~ GROUP BY" (예제 참조) : 모델링의 제1정규화로 인해 반복되는 칼럼이 많을 때, 구분 칼럼을 두고 여러 개의 레코드로 만들어진 집합을 / 정해진 칼럼 수만큼 확장해서 집계 보고서를 만드는 유용한 기법.

ORDER BY절

특정 칼럼을 기준으로 정렬하여 출력하는 데 사용
특징
- Default : ASC
- NULL? Oracle에서는 가장 큰 값으로 간주 ☞ ASC일 경우 가장 마지막 (SQL Server에서는 반대)
- Alias(별칭)이나 SELECT 절의 칼럼 순서(정수)로 매핑할 수 있다.
  - 예) DEPT 테이블 정보를 부서명, 지역, 부서번호 내림차순으로 정렬

SELECT DNAME, LOC CITY, DEPTNO
FROM DEPT
ORDER BY 1, CITY, 3 DESC; -- 가장 마지막에 붙인 옵션이 전체 적용.

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